Zomato餐厅菜品与用户评价数据集-rangabashyamg
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，餐厅数据，用户评价，数据集，数据分析，机器学习，美食，印度
数据概述： 该数据集包含来自 Zomato 平台的餐厅菜品信息和用户评价数据，记录了印度多个城市的餐厅详细信息和用户对菜品的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了大量的历史数据。
地理范围：数据主要覆盖印度多个城市，包括但不限于班加罗尔、德里、孟买等。
数据维度：数据集包括餐厅名称、地址、菜品信息（如菜品名称、价格等）、用户评价（如评分、评论内容等）、餐厅特色、用餐类型、人均消费等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Zomato 平台公开信息，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于餐饮业数据分析、用户行为分析、餐厅推荐、市场营销等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户评价分析、餐厅推荐系统、市场趋势分析等研究，如菜品受欢迎程度分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研、菜品定价、客户关系管理等方面。
决策支持：支持餐厅的经营决策、菜品优化、市场推广策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐厅菜品之间的关系，帮助用户实现餐厅推荐、菜品优化和市场策略制定等目标，为餐饮业提供数据驱动的决策支持。
