Zomato餐厅数据分析与商业洞察数据集-全球餐厅-2024-iottech
数据来源：互联网公开数据
标签：Zomato, 餐厅, 餐饮, 商业分析, 数据分析, 用户评价, 价格, 地理位置, 菜系, 订餐, 在线外卖
数据概述：
本数据集收录了全球范围内Zomato平台上的餐厅信息，包含餐厅的基础信息、地理位置、菜品、价格、用户评价等多个维度的数据。数据涵盖了餐厅的名称、所在国家和城市、详细地址、特色菜系、两人平均消费、货币类型、是否提供在线预订、是否提供在线外卖、当前是否接受订单、价格范围、综合评分、评分颜色、评分文本、评价数量、餐厅ID等关键字段，为深入分析全球餐饮市场提供了丰富的素材。
数据用途概述：
该数据集适用于多种商业分析和研究场景，包括但不限于：市场调研、竞争对手分析、用户行为分析、餐厅选址、菜品定价策略研究、餐饮行业趋势分析、用户评价与餐厅品质关系研究等。 商业分析师可以利用该数据洞察不同国家和地区的餐饮消费习惯；市场营销人员可以根据数据优化营销策略；创业者可以利用数据寻找新的商业机会。 此外，该数据集也适用于数据科学、机器学习等领域的实践，可以用于构建推荐系统、预测用户偏好等。
