Zomato餐厅信息提取数据集-2021-naarku30
数据来源：互联网公开数据
标签：Zomato,餐厅信息,JSON数据,数据提取,API,数据预处理,数据分析,美食评论
数据概述：
本数据集包含了从Zomato API提取的结构化JSON数据，通过五个不同的API端点获取了五个JSON文件的数据快照。每个文件代表了不同方面的餐厅信息，如餐厅的基本信息、评论、评分等。数据经过提取和预处理后，整合成一个最终的CSV文件，便于进一步的数据分析和建模。该数据集旨在帮助用户理解如何从JSON格式的数据中提取有用的信息，并通过编程语言（如Python）进行数据处理。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括餐厅数据分析、用户评论挖掘、美食趋势研究等。研究人员可以使用该数据集进行数据挖掘和分析，以了解餐厅的受欢迎程度、用户评价和评分分布等情况；数据科学家可以利用此数据进行机器学习模型的训练和评估；美食爱好者和评论者可以借此了解餐厅的详细情况，选择满意的餐厅。
数据文件列表：
- file1.json
- file2.json
- file3.json
- file4.json
- file5.json
最终数据文件：
- Zomato_Final_Data.csv
数据集包含以下关键字段：
- restaurant_id：餐厅的唯一标识符
- restaurant_name：餐厅名称
- cuisine：餐厅提供的菜系
- rating：餐厅的用户评分
- location：餐厅所在位置
- user_reviews：用户评论内容
- cost_for_two：两人就餐的平均费用
本数据集适用于以下场景：
- 餐厅数据分析：通过分析餐厅的基本信息、用户评分和评论，评估餐厅的质量和受欢迎程度。
- 用户评论挖掘：从用户评论中提取有用的信息，了解用户对餐厅的看法和建议。
- 美食趋势研究：通过分析餐厅的菜系和评分分布，研究当前的美食趋势和偏好。
致谢：
特别感谢Krish Naik和Zomato提供本数据集。
反馈和支持：
如有任何问题、反馈或需要帮助，请通过[联系方式]联系。欢迎根据具体需求调整或添加更多详细信息。
