Zomato餐饮数据探索分析数据集EDAonZomatoDataset-hetvigandhi03
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，数据分析，数据集，消费者行为，机器学习，市场研究，商业智能，趋势分析
数据概述： 该数据集包含来自Zomato平台的餐饮数据，记录了全球范围内多个城市的餐厅信息及用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年，涵盖了近年来的餐饮市场动态。
地理范围：数据覆盖了印度，美国，英国等多个国家的多个城市，包括德里，孟买，旧金山，伦敦等主要城市。
数据维度：数据集包括餐厅名称，地址，类别，价格区间，评分，用户评论，菜系类型，营业时间等变量。还包括餐厅的位置信息，用户画像等数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的市场分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在餐厅评价预测，消费者偏好分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮市场趋势分析，消费者行为研究，餐厅评价影响因素等学术研究，如不同菜系的受欢迎程度，价格与评分的关系等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅选址，菜单优化，营销策略制定等方面。
决策支持：支持餐饮企业的市场定位和经营策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和改进方案。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮市场分析，消费者行为建模等技术。
此数据集特别适合用于探索餐饮行业的市场趋势与消费者偏好，帮助用户实现准确的餐厅评价预测和消费者行为分析，为餐饮企业的经营决策提供数据支持。
