综合大学学生数据集IT与计算机科学专业ComprehensiveUniversityStudentData-ITandCSMajorDataset-samueloffoedotcher
数据来源：互联网公开数据
标签：高等教育，学生数据，IT与计算机科学，数据集，教育分析，机器学习，学生管理，职业发展
数据概述： 该数据集包含来自某综合大学的IT与计算机科学专业学生的详细数据，记录了学生的学术表现，个人背景及职业发展等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了该大学的多个校区，主要集中在中国某省的几个城市。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如姓名，性别，出生日期，籍贯），学术表现（如入学成绩，各学期绩点，课程成绩，学位类型），课外活动（如社团参与，竞赛获奖），实习经历，就业情况（如就业行业，职位，薪资水平）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于该大学教务处和学生就业指导中心的公开资料，并已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于高等教育研究，学生管理优化，职业发展预测及机器学习应用等领域，尤其在学生学术表现与职业发展的关系分析，学习行为建模等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的研究，如学生学习行为分析，学术表现与职业发展的关系研究，教育政策评估等。
行业应用：可以为高等院校提供数据支持，特别是在学生管理，课程优化，职业指导等方面。
决策支持：支持高校在招生策略，课程设置，实习安排及就业指导等方面的决策优化。
教育和培训：作为高等教育管理，教育学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生数据分析及教育管理方法。
此数据集特别适合用于探索IT与计算机科学专业学生的学术表现与职业发展的规律与趋势，帮助用户实现学生个性化管理，教育资源配置优化及职业发展预测，提升高等教育质量和学生就业竞争力。
