"英文标题：General Retail Smart Shelf Sensor Operation Monitoring Dataset
数据集概述
记录综合零售场景下智能货架传感器的实时运行状态与数据采集日志，覆盖传感器感知的商品状态、设备运行参数及环境监测指标。数据按时间戳和货架唯一标识组织，覆盖零售门店核心陈列区域，支持传感器全生命周期运行追踪与数据关联分析。颗粒度精确至单传感器、单采集周期层级，字段定义遵循零售物联网设备的标准数据格式，可直接用于设备状态监控与业务分析模型构建。
该数据集是优化智能货架运营效率的核心资源，可用于识别传感器异常运行、分析商品陈列区域的环境变化、验证货架感知数据的准确性。传感器状态数据支撑设备维护决策，环境与商品感知数据则服务于零售陈列优化、库存管理等业务场景，为零售企业实现精细化运营提供数据基础。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sensor_sn：传感器唯一标识符，用于区分不同智能货架的传感器设备timestamp：数据采集时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指传感器采集数据的具体时点operation_status：设备运行状态，取值为正常/异常/离线，指传感器的实时工作状态shelf_temperature_c：货架区域温度，单位摄氏度，指智能货架陈列区域的实时环境温度item_presence_status：商品存在状态，取值为存在/缺失，指传感器感知的陈列商品在位情况battery_level_pct：传感器电池电量，单位百分比，指传感器当前剩余电量比例
适用场景
- 零售技术运维人员监控智能货架传感器运行状态，提前预警并处置设备故障
- 零售运营团队分析货架环境参数与商品陈列效率的关联性
- 零售数据分析师构建智能货架感知数据准确性的校验模型
- 零售企业供应链部门结合商品存在状态优化货架补库策略
- 物联网设备提供商验证智能货架传感器的长期运行稳定性"
