数据集概述
该数据集包含四千一百二十九张高分辨率荔枝叶片数字图像，分辨率统一为一千零八十乘一千九百二十像素，分为患病、干枯、健康三类。患病叶片细分为六种具体病害类型，干枯叶片展示衰老特征，健康叶片作为评估基准，为荔枝叶片分析与分类提供标准化数据。
文件详解
数据集采用分层目录结构，包含以下核心内容：
- 根目录: Comprehensive lychee leaf data set Digital images for analysis and classification/
- 子目录: Root/Digital Photos/，下分三个主类别目录
- 患病叶片目录 (Diseased Leaf/): 含三千五百三十九张图像，细分为六个病害子目录
- Entomosporium Leaf Spot on woody ornamentals/: 特定叶斑病图像
- Leaf blight Litchi leaf diseases/: 叶枯病图像
- Litchi algal spot in non-direct sunlight/: 非直射光下藻斑病图像
- Litchi anthracnose on cloudy day/: 阴天炭疽病图像
- Litchi leaf mites in direct sunlight/: 直射光下叶螨图像
- Litchi mayetiola after raining/: 雨后瘿蚊虫害图像
- 干枯叶片目录 (Dry Leaf/): 含四百七十六张干枯叶片图像
- 健康叶片目录 (Healthy Leaf/): 含一百一十四张健康叶片图像
- 文件特征:
- 格式: JPG (.jpg)
- 分辨率: 统一为1080×1920像素
- 命名模式: 包含编号、日期、时间戳三类命名方式
适用场景
- 农业病虫害识别: 用于训练荔枝叶片病害智能识别模型
- 植物表型分析: 研究荔枝叶片健康状态与形态特征的关联
- 计算机视觉研究: 作为图像分类、目标检测算法的训练数据集
- 农业生产管理: 辅助开发荔枝叶片健康状况快速评估工具
- 植物病理学研究: 分析不同环境条件下荔枝病害的表现特征
