综合美国欺诈交易模拟数据集

综合美国欺诈交易模拟数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：欺诈检测,信用卡欺诈,自动化机器学习,合成数据,数据共享,交易数据,安全分析 数据概述： 本数据集基于《Reproducible Machine Learning for Credit Card Fraud Detection》项目中使用的数据模拟器生成，涵盖了信用卡交易数据的模拟记录。数据集模拟了来自不同组织的交易数据，每个组织仅拥有数据集的一部分。该数据集旨在用于SMLC项目中的演示，通过分析不同来源的交易数据，展示自动化机器学习环境中数据共享带来的机会。 数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测、自动化机器学习算法的演示和评估、以及数据共享策略的研究。研究者可以利用此数据集开发和测试欺诈检测模型，同时探索在自动化机器学习环境中整合不同来源数据的潜力。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解欺诈检测技术及数据共享的重要性。