综合新闻文章数据集

综合新闻文章数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻文章,自然语言处理,情感分析,主题建模,机器学习,文本分类,命名实体识别 数据概述： 本数据集汇集了来自多个来源的新闻文章，涵盖了包括科技、体育、金融、政治、教育、健康和娱乐在内的多个类别。数据集旨在为自然语言处理（NLP）任务、情感分析、主题建模等机器学习应用提供多样且广泛的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于文本分类、情感分析、主题建模、命名实体识别等多种NLP和机器学习任务。研究者可以利用此数据进行文章分类，分析公众对不同议题的情绪倾向，探索新闻主题的分布模式，识别文章中的人物、组织等实体。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握文本处理和分析的技能。