宗教算法与其他元启发式算法在VRP问题中的比较数据集

数据集概述

本数据集比较了名为宗教算法（DRA）的新型元启发式优化方法与和声搜索算法（HSA）、遗传算法（GA）、帝国竞争算法（ICA）三种经典算法，围绕VRP问题展开，包含代码、数据及说明文档。

文件详解

• 代码文件（.m格式，共24个）：
• 算法实现文件：如RouletteWheel.m（轮盘赌选择）、Assimilation.m（同化操作）、GAVRP.m（遗传算法VRP实现）等
• 辅助功能文件：CreateInitialPopulation.m（生成初始种群）、ExportToExcel.m（结果导出）、PlotBestSol.m（最优解绘图）等
• 数据文件（.mat格式，共2个）：
• resulttotal.mat：总结果数据文件
• data.mat：原始数据集文件
• 文档文件（.pdf格式，共1个）：
• ReadMe.pdf：数据集说明文档

适用场景

• 元启发式算法性能对比研究
• VRP问题求解方法优化分析
• 智能优化算法工程实现参考
• 组合优化问题算法选择评估