总统选举PILPRES推文情感分析数据集PILPRESSentimentAnalystwithTwitterDataset-waodeasriyani
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，推文，政治研究，机器学习，自然语言处理，大数据
数据概述： 该数据集包含来自总统选举（PILPRES）期间的相关推文数据，记录了用户对候选人，政策及选举活动的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从选举前的几个月到选举结束后的几天。
地理范围：数据覆盖了选举活动的主要地区，包括选举举办国家和地区的相关推文。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，情感极性（正面，负面，中性），候选人与话题标签等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台的公开推文，已进行情感分析和标准化处理。
该数据集适合用于政治研究，社交媒体分析，情感分析及机器学习等领域，特别是在候选人与政策情感倾向分析，社交媒体舆情监控等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治传播，选举行为，公众情感分析等学术研究，如选举期间社交媒体的情感演变，候选人支持度研究等。
行业应用：可以为政治竞选团队，媒体机构提供数据支持，特别是在选举策略制定，舆情监控与危机公关方面。
决策支持：支持政治人物的选举策略优化和公众情绪管理，帮助制定更有效的沟通策略。
教育和培训：作为政治学，传播学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体情感分析，政治传播及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索选举期间公众对候选人与政策的情感倾向，帮助用户实现舆情监控，情感倾向分析及决策支持，为政治竞选和公共管理提供数据支持。
