钻石价格影响因素分析数据集DiamondPriceInfluencingFactorsDataset-kamilshaydullin
数据来源：互联网公开数据
标签：钻石, 价格分析, 宝石学, 市场分析, 数据挖掘, 机器学习, 线性回归, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的钻石相关数据，记录了钻石的各项物理特征及其对应的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，通常代表全球钻石市场。
数据维度：数据集包含多个关键特征，包括：
carat（克拉）：钻石的重量。
cut（切割）：钻石的切割质量。
color（颜色）：钻石的颜色等级。
clarity（净度）：钻石的净度等级。
depth（深度）：钻石的深度百分比。
table（台面）：钻石的台面宽度百分比。
price（价格）：钻石的销售价格。
x, y, z：钻石的长度、宽度和深度（以毫米为单位）。
数据格式：CSV格式，文件名为diamondscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的钻石市场数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于钻石价格影响因素分析，以及建立价格预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宝石学、市场营销、数据科学等领域的学术研究，例如钻石价格影响因素分析、价格预测模型构建等。
行业应用：可以为珠宝行业、钻石交易平台等提供数据支持，特别是在钻石定价策略、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业优化采购策略、定价策略，并进行风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解数据分析流程和建模方法。
此数据集特别适合用于探索钻石的物理特征与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化决策。
