钻石商品目录销售预测数据集-abdelrahmanhosny
数据来源：互联网公开数据
标签：钻石,商品目录,销售预测,高价值商品,利润率,客户购买行为,市场分析
数据概述：
本数据集包含有关钻石商品目录销售的相关信息，用于预测发送目录给250名新客户时的预期利润。数据集涵盖了客户购买行为的历史数据，包括客户购买概率和平均购买金额。这些数据为预测模型提供了基础，帮助企业评估发送目录的成本与收益。
数据用途概述：
该数据集适用于预测分析、销售策略制定和市场评估等场景。通过分析客户购买行为，公司可以预测从新客户中获得的预期收入，并据此计算预期利润。这对于决定是否发送目录给新客户至关重要，以确保预期利润超过10,000美元的门槛。
数据集包含以下字段：
- 客户ID：唯一标识每一个客户
- 购买概率：历史数据中客户购买目录中商品的概率
- 平均购买金额：历史数据中客户购买目录中商品的平均金额
具体推荐：
根据历史数据，我们预测每个客户的购买概率为30%，平均购买金额为450美元。因此，每个客户的预期收入为450美元 * 30% = 135美元。
对于250名新客户，预期总收入为135美元 * 250 = 33,750美元。
考虑到每本目录的印刷和分发成本为6.50美元，总成本为6.50美元 * 250 = 1,625美元。
因此，预期总利润为33,750美元 - 1,625美元 = 32,125美元。
基于以上计算，预期利润为32,125美元，远超过10,000美元的门槛。因此，推荐公司发送目录给这250名新客户，以最大化预期利润。
