最后-fm音乐用户行为数据集Last-fm用户行为数据集-guruvachanjain
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐用户行为，数据集，推荐系统，音乐分析，用户画像，社交网络，音乐偏好，数据分析
数据概述：该数据集包含来自最后.fm（Last.fm）的用户音乐播放记录，记录了用户的音乐播放行为，喜好和社交互动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2017年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的最后.fm用户。
数据维度：数据集包括用户ID，艺术家ID，歌曲ID，播放时间，播放次数，用户社交关系等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于最后.fm的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统，用户行为分析，音乐趋势研究等领域的研究和应用，特别是在个性化推荐，音乐流派分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法研究，用户行为模式分析，音乐流派识别等学术研究，如用户喜好变化，音乐流行趋势预测等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，音乐推荐应用等提供数据支持，特别是在个性化推荐，音乐发现功能开发等方面。
决策支持：支持音乐内容推荐，市场策略优化及用户增长策略制定。
教育和培训：作为音乐推荐系统，数据科学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，个性化推荐技术。
此数据集特别适合用于探索用户音乐行为的规律与趋势，帮助用户实现个性化音乐推荐，音乐发现功能优化等目标，为音乐推荐系统和用户行为研究提供数据支持。
