最后FM音乐听众数据集LastFM1K用户样本数据集-marinaananyeva
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐推荐，用户行为，数据集，社交网络，机器学习，数据分析，音乐分析，用户偏好
数据概述：该数据集包含来自最后FM（LastFM）的用户样本数据，记录了1000名用户的音乐收听行为和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2018年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的用户，主要来自最后FM的用户群体。
数据维度：数据集包括用户ID、歌曲ID、艺术家ID、播放次数、播放时间等变量。还包括用户个人资料信息，如年龄、性别、注册地点等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于最后FM的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统、用户行为分析和机器学习等领域，特别是在个性化推荐系统构建、用户偏好识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐系统研究、用户行为分析、社会网络研究，如音乐偏好分析、推荐算法评估等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、社交媒体等提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户画像构建等方面。
决策支持：支持音乐内容推荐和用户行为预测，帮助相关领域制定更好的产品和服务策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和音乐分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统和用户行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索音乐听众的偏好与行为特征，帮助用户实现个性化推荐和用户行为预测，提升用户体验和满意度。
