最佳NBA球员数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:NBA,球员表现,数据可视化,时间序列,历史数据,现代数据,WAR,RAAPTOR
数据概述:
本数据集包含自1976年NBA和ABA合并以来NBA球员的RAAPTOR(Relative Athletic Assessment of Player Tracking,即相对运动员追踪评估)数据,以及自2014年NBA引入球员追踪数据后的“现代”数据。数据包括每个球员的赛季、球队、赛季类型、上场时间、出场次数等基本信息,并详细记录了球员在进攻和防守两端的表现,通过框得分(box score)和在场/不在场(on/off)的加减分(plus-minus)数据,综合得出RAAPTOR评分。此外,数据集还提供了WAR(Wins Above Replacement,即胜场贡献值)数据,反映了球员相对于替补球员为球队带来的胜场贡献。
数据用途概述:
该数据集适用于篮球数据分析、球员表现评估、球队策略制定、历史对比研究等多种场景。分析师可以利用数据对球员的综合表现进行评估,了解球员在不同赛季和球队中的表现差异;球队管理层可以参考数据进行球员交易和培养决策;历史研究者可以通过历史数据对比分析不同时期球员的表现特点;教育培训机构可以使用数据向学员展示篮球比赛中的数据分析方法和技巧。
举例:
数据集中的modern_RAPTOR_by_player.csv文件包含自2014年以来每个球员的赛季RAAPTOR数据,字段包括player_name(球员姓名)、player_id(球员ID)、season(赛季)、season_type(赛季类型)、team(球队)、poss(上场场次)、mp(上场时间)、raptor_box_offense(框得分进攻RAAPTOR)、raptor_box_defense(框得分防守RAAPTOR)、raptor_box_total(总框得分RAAPTOR)、raptor_onoff_offense(在场进攻RAAPTOR)、raptor_onoff_defense(在场防守RAAPTOR)、raptor_onoff_total(总在场RAAPTOR)、raptor_offense(总进攻RAAPTOR)、raptor_defense(总防守RAAPTOR)、raptor_total(总RAAPTOR)、war_total(总WAR)、war_reg_season(常规赛WAR)、war_playoffs(季后赛WAR)、predator_offense(预测进攻RAAPTOR)、predator_defense(预测防守RAAPTOR)、predator_total(预测总RAAPTOR)和pace_impact(球员对球队节奏的影响)。通过这些数据,用户可以详细了解每个球员在特定赛季的表现和贡献。