租赁房源日历价格信息数据集RentalListingCalendarPriceInformation-deep1503
数据来源：互联网公开数据
标签：租赁市场, 房价分析, 日历数据, 房源信息, 价格预测, 时间序列分析, 数据挖掘, 房地产
数据概述：
该数据集包含来自租赁平台的数据，记录了特定房源的日历价格和可用性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房源在特定时间段内的价格和可用状态。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可以推断为租赁房源的日历数据。
数据维度：数据集包括房源ID（listing_id）、日期（date）、是否可用（available）和价格（price）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为calendar.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的租赁平台信息，经过整理和清洗，去除了缺失值（NaN）并标准化了数据格式。
该数据集适合用于租赁市场价格分析、预测和可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如分析季节性价格波动、预测租金走势等。
行业应用：为房地产租赁平台、房屋管理公司提供数据支持，用于优化定价策略、提升出租率。
决策支持：支持投资者和租赁商的决策，帮助他们了解市场动态，做出更明智的投资或租赁决策。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索租赁房源的价格变化规律，分析可用性与价格之间的关系，并构建价格预测模型。
