作物生长环境数据集CropGrowthEnvironmentDataset-sumaiyakamal
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，作物，环境，土壤，气象，机器学习，数据分析，预测
数据概述：
该数据集包含作物生长环境相关的多维度数据，记录了影响作物生长的关键环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可用于作物生长环境影响因素的研究。
数据维度：数据集包括氮磷钾含量（Nitrogen, Phosphorous, Potassium）、温度（Temparature）、湿度（Humidity）、土壤湿度（Moisture）、降雨量（Rainfall）、土壤酸碱度（pH）以及作物生长标签（Label）。
数据格式：CSV格式，文件名为 thesis dataset - newcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源可能为农业研究、气象观测或土壤分析报告等。已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于农业研究、作物生长预测、环境影响评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物产量预测、环境因素对作物生长的影响分析等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在优化种植方案、提高作物产量和质量方面。
决策支持：支持农业决策制定和作物生长管理策略的优化。
教育和培训：作为农业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于研究不同环境因素对作物生长的影响，并构建预测模型，以实现作物产量的优化和管理。
