作物推荐种植环境数据集CropRecommendationPlantingEnvironmentDataset-priyabhattmtech2021
数据来源：互联网公开数据
标签：作物推荐, 农业, 环境因素, 机器学习, 气候数据, 种植, 氮磷钾, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的农业环境数据，记录了不同作物在特定环境条件下的种植情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，用于作物种植环境分析。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据特征指示了与作物种植相关的环境因素。
数据维度：数据集包括氮（N）、磷（P）、钾（K）等土壤养分含量，温度、湿度、酸碱度（pH）和降雨量等环境因素，以及作物类别标签（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为Crop_Recommendation.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源未明确，但已进行标准化处理，适合直接用于数据分析和建模。
该数据集适合用于农业领域，特别是作物种植环境与作物类别之间的关系分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长环境影响因素分析、作物产量预测等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，尤其是在精准农业、作物推荐系统、农业决策支持等领域。
决策支持：支持农业生产决策，优化种植方案，提升作物产量和质量。
教育和培训：作为农业、环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解作物种植与环境因素的关系。
此数据集特别适合用于探索不同环境条件下适宜种植的作物类型，帮助用户实现作物种植的优化和管理。
