作物推荐种植环境数据集CropRecommendationEnvironmentDataset-jshndeep
数据来源：互联网公开数据
标签：作物种植, 农业, 机器学习, 环境因素, 气候数据, 氮磷钾, 推荐系统, 数据分析
数据概述：
该数据集包含作物种植环境相关的数据，记录了不同作物在特定环境条件下的生长情况，旨在为作物种植提供环境适应性分析与推荐。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态环境条件与作物种植关系数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据内容涉及作物种植所需的环境因素，可用于全球范围内的作物种植分析。
数据维度：包括“Nitrogen”（氮含量）、“Phosphorus”（磷含量）、“K(Potassium)”（钾含量）、“Temperature”（温度）、“Humidity”（湿度）、“Ph Value”（土壤酸碱度）、“Rainfall”（降雨量）和“Crop Name”（作物名称）等字段，用于描述种植环境和对应的作物类型。
数据格式：CSV格式，文件名为Crop recommendation.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适用于作物种植环境分析、作物推荐系统构建、农业生产优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长环境适应性分析、气候变化对作物种植的影响研究等。
行业应用：为农业生产、农作物种植规划、农业技术服务提供数据支持，尤其在作物选择、种植策略制定等方面具备实用价值。
决策支持：支持农业决策者进行作物种植规划、产量预测和风险评估，促进农业可持续发展。
教育和培训：作为农业科学、数据科学等相关课程的实训素材，帮助学生理解作物种植与环境因素之间的关系，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同作物对环境条件的适应性，为优化农业生产提供数据支撑，并实现作物种植的精准化和智能化。
