作物种植环境推荐数据集CropPlantingEnvironmentRecommendationDataset-rajeethossain
数据来源：互联网公开数据
标签：作物种植, 环境因素, 农业, 机器学习, 气候数据, 土壤数据, 推荐系统, 数据分析
数据概述：
该数据集包含作物种植的环境因素信息，记录了氮磷钾含量、温度、湿度、酸碱度（pH值）和降雨量等关键指标，用于作物种植环境的分析与推荐。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的环境因素快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析不同环境因素对作物生长的影响。
数据维度：数据集包含七个关键字段：氮（N）含量、磷（P）含量、钾（K）含量、温度、湿度、pH值和降雨量。
数据格式：CSV格式，文件名为Crop_recommendation.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的农业相关数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于农业环境分析、作物生长模型构建和种植方案推荐。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的研究，例如研究不同环境因素对作物产量的影响，分析作物适宜生长环境等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在作物选择、种植规划、产量预测等方面。
决策支持：支持农业管理部门和种植户进行科学决策，优化种植结构，提高农业生产效率。
教育和培训：作为农业科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物种植环境与作物生长的关系。
此数据集特别适合用于探索作物种植环境与作物生长的关系，帮助用户实现作物种植环境的优化，提高农业生产效益。
