作物种植环境与产量预测数据集CropEnvironmentandYieldPredictionDataset-sumaiyakamal
数据来源：互联网公开数据
标签：作物种植, 农业, 环境因素, 土壤养分, 产量预测, 机器学习, 数据分析, 气候数据
数据概述：
该数据集包含作物种植环境相关数据，记录了影响作物生长和产量的多种环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注具体时间，可视为静态数据集，用于分析不同环境因素对作物生长的影响。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可用于分析不同环境条件下作物的生长情况。
数据维度：数据集包括氮、磷、钾等土壤养分含量（Nitrogen, Phosphorous, Potassium），温度（Temparature），湿度（Humidity），土壤湿度（Moisture），降雨量（Rainfall），土壤酸碱度（pH）以及作物类别（label）等。
数据格式：CSV格式，文件名为DataSet Of Thesis.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于农业相关研究或公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于农业领域的研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、作物栽培学等领域的学术研究，如作物生长与环境因素的关系研究、产量预测模型构建等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在精准农业、智慧农业等领域，例如优化种植管理、提高作物产量。
决策支持：支持农业决策制定，帮助农民合理规划种植，提高土地利用效率。
教育和培训：作为农业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长与环境因素之间的关系，以及如何利用数据进行产量预测。
此数据集特别适合用于探索作物生长规律与环境因素之间的关系，帮助用户实现作物产量预测，优化种植管理等目标。
