作者身份识别推文数据集

作者身份识别推文数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：文本数据,推文,作者身份,作者归属,自然语言处理,机器学习,文本分类,社交媒体分析 数据概述： 本数据集包含了推文内容及其对应的作者姓名，旨在为构建作者身份识别模型提供基准数据集。 数据集包含不同作者发布的推文文本，可用于训练模型来识别推文的作者。 数据用途概述： 该数据集适用于作者身份识别建模、文本分类、社交媒体分析等多种场景。研究人员可以利用此数据训练模型，识别匿名文本的作者；社交媒体分析师可以分析不同作者的写作风格和观点倾向。 此数据集为自然语言处理和机器学习领域的研究提供了宝贵的资源。