足球表现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：足球,运动员表现,睡眠质量,肌肉酸痛,压力,运动科学,数据清洗,训练日常
数据概述：
本数据集包含十名虚构足球运动员的详细表现数据，涵盖了他们的睡眠时长、睡眠质量、肌肉酸痛程度、压力水平以及GPS跟踪数据，包括总距离、加速次数、减速次数、最大加速度、最大减速度和最大速度等指标。数据集旨在为从事运动科学研究的人员提供真实的运动员表现数据。
数据用途概述：
该数据集适用于运动科学领域的研究，特别是在运动员表现、训练效果评估和运动恢复策略制定方面。研究人员可以利用这些数据进行睡眠质量和运动表现之间的关联分析；训练师可以根据数据调整训练计划，以减少运动员受伤的风险；医疗保健专业人员可以利用这些数据来评估运动员的健康状况和恢复情况。此外，数据集也包含了脏数据（Dirty_Data），其中包括空白值和RPE（训练感知劳累程度）值，这些数据可用于数据清洗和处理的实践练习，帮助学习者掌握数据预处理技巧。
举例：
Sheet4中的Workout_Routine数据表包含了清理后的数据，没有缺失值，可以直接用于分析。
Dirty_Data数据表中的Workout_Routine_Dirty则包含了空白值，适合进行数据清洗练习。此外，Dirty_Data还包括了RPE值、伤病/疾病记录及其描述，可用于更全面的分析和处理。
