足球比赛球员属性评估数据集FootballMatchPlayerAttributeEvaluation-serdartohma
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员评估, 比赛分析, 属性分析, 体育数据, 运动科学, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台收集的足球比赛球员属性评估数据，记录了球员在比赛中的各项关键属性表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为比赛属性评估的静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为Scoutium平台评估的比赛数据。
数据维度：数据集包括多个维度，如task_response_id（任务响应ID）、match_id（比赛ID）、evaluator_id（评估员ID）、player_id（球员ID）、position_id（场上位置ID）、analysis_id（分析ID）、attribute_id（属性ID）和attribute_value（属性值）。
数据格式：CSV格式，文件名为scoutium_attributes.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Scoutium平台，经过结构化整理。
该数据集适合用于球员表现评估、比赛分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球比赛的深入分析，例如球员属性与比赛结果的关系研究，以及不同位置球员的属性对比分析。
行业应用：可为足球俱乐部、球探系统和体育数据分析公司提供数据支持，用于球员评估、战术分析和比赛预测。
决策支持：支持教练员和管理层进行球员选拔、阵容调整和战术制定。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解足球比赛数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索球员属性与比赛表现之间的关系，并构建预测模型，从而优化球队的整体表现。
