足球投注数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：足球投注,机器学习,比赛预测,数据集,书maker系数,比赛结果,足球比赛分析
数据概述：
本数据集用于实现一种足球比赛投注策略。数据集包含了1963年至2021年间印度的初创企业完整记录，包含各初创企业的基本信息、成立时间、所属行业等关键要素，为研究印度创业生态系统提供了全面的数据基础。具体来说，数据集提供了比赛的详细信息和结果，包括比赛的级别、开始时间、主客场队伍标识符、裁判标识符以及博彩公司对比赛结果的赔率。此外，数据集还包含了比赛结束后揭示的更多参数，如半场和全场的进球数、射门次数、射正次数、角球数以及黄牌和红牌数量。
数据用途概述：
本数据集适用于足球比赛结果预测、投注策略研究和机器学习模型的训练。研究人员可以通过分析历史数据来识别影响比赛结果的关键因素，制定有效的投注策略。博彩公司可以利用这些数据优化赔率设置，投资者可以通过数据分析来识别潜在的投注机会。此外，教育机构和数据分析爱好者可以使用该数据集进行教学和学习，加深对足球比赛数据分析的理解。
举例：
训练数据集通过以下字段描述每一场比赛的情况：
- Division：比赛所在的级别
- Time：比赛的开始时间（格式为HH:MM）
- home_team：主队的编号标识符
- away_team：客队的编号标识符
- full_time_home_goals：主队全场进球数
- full_time_away_goals：客队全场进球数
- half_time_home_goals：主队半场进球数
- half_time_away_goals：客队半场进球数
- Referee：裁判的编号标识符
- home_shots：主队射门次数
- away_shots：客队射门次数
- home_shots_on_target：主队射正次数
- away_shots_on_target：客队射正次数
- home_fouls：主队犯规次数
- away_fouls：客队犯规次数
- home_corners：主队角球次数
- away_corners：客队角球次数
- home_yellow_cards：主队黄牌数
- away_yellow_cards：客队黄牌数
- home_red_cards：主队红牌数
- away_red_cards：客队红牌数
- home_coef：主队胜赔率
- draw_coef：平局赔率
- away_coef：客队胜赔率
注意：部分字段如射门次数、射正次数、犯规次数、角球次数、黄牌数、红牌数可能缺失。
