足球运动员比赛表现统计数据集FootballPlayerPerformanceStatistics-sieunhandienquang123
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 比赛, 统计, 表现, 数据分析, 赛季, 运动
数据概述：
该数据集包含来自fbref网站的足球运动员比赛表现统计数据，记录了球员在不同赛季、不同俱乐部和联赛中的详细比赛数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个足球赛季，具体时间范围取决于数据来源。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球联赛和俱乐部，包括欧洲五大联赛和其他国家联赛。
数据维度：数据集包括球员姓名、位置、惯用脚、赛季、年龄、所属俱乐部、国家、联赛、联赛排名、出场次数、首发次数、分钟数、90分钟数据、进球数、助攻数、进球+助攻、非点球进球数、点球数、点球尝试次数、黄牌数、红牌数、预期进球（xG）、非点球预期进球（npxG）、预期助攻（xAG）、非点球预期进球+预期助攻（npxG+xAG）、推进传球、推进传球、推进运球、进球/90分钟、助攻/90分钟、进球+助攻/90分钟、非点球进球/90分钟、非点球进球+助攻/90分钟、预期进球/90分钟、预期助攻/90分钟、预期进球+预期助攻/90分钟、非点球预期进球/90分钟、非点球预期进球+预期助攻/90分钟、以及比赛场次等。
数据格式：CSV格式，文件名为raw_data_fbref.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于足球运动员表现分析、比赛结果预测、球员价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球数据分析领域的学术研究，例如球员表现评估、战术分析、球员市场价值研究等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting、比赛预测、球队战术分析等。
决策支持：支持球队管理层、教练团队和球员进行数据驱动的决策，优化球队阵容、战术部署和个人训练计划。
教育和培训：作为体育数据分析、足球战术分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛。
此数据集特别适合用于探索球员表现与比赛结果之间的关系，分析球员在不同联赛和战术体系下的表现差异，以及预测比赛结果和球员未来发展趋势。
