足球运动员比赛属性评估数据集FootballPlayerMatchAttributeEvaluation-mervekirisci
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员评估, 比赛数据, 属性分析, 球员表现, 数据挖掘, 体育分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台提供的足球运动员比赛属性评估数据，记录了球员在比赛中的各项技术和战术属性表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的球员表现评估数据。
地理范围：数据来源和覆盖范围未明确说明，但数据包含了球员的比赛属性评估信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：
task_response_id：任务响应标识符；
match_id：比赛标识符；
evaluator_id：评估员标识符；
player_id：球员标识符；
position_id：球员场上位置标识符；
analysis_id：分析标识符；
attribute_id：属性标识符；
attribute_value：属性值（评估结果）。
数据格式：CSV格式，文件名为scoutium_attributes.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：Scoutium平台，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员表现评估、属性分析以及相关的数据建模与机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、足球战术研究等领域的学术研究，例如球员表现评估、关键属性分析等。
行业应用：可为足球俱乐部、球探、教练员等提供数据支持，用于球员的选拔、培养和战术部署。
决策支持：支持球队管理层和教练组做出更科学的决策，优化球队阵容和战术体系。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与比赛表现之间的关系，帮助用户实现球员评估体系的构建、战术分析优化等目标。
