足球运动员FIFA19赛季能力评估数据集FootballPlayerFIFA19SeasonPerformanceAssessment-apjerome
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 职业足球, 球员评估, 比赛数据, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 19游戏的数据，记录了全球职业足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 19游戏中的球员信息，反映了2018-2019赛季球员的属性。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，代表了不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含多种属性，如球员的年龄、国籍、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、所属俱乐部、价值、工资、特殊能力、惯用脚、国际声誉、弱点、技术动作、工作效率、身体类型、真实面孔、位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同到期时间、身高、体重、各项技术统计（如射门、传球、盘带等）、心理素质（如反应、镇定等）、身体素质（如速度、力量等）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Fifa_19.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于FIFA 19游戏数据库，经过整理和结构化，用于球员能力评估和分析。
该数据集适合用于足球运动员的综合评估、能力预测、球员价值分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、机器学习在体育领域的应用等研究，如球员能力预测、阵容优化、比赛结果预测等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting、球员价值评估、比赛策略制定等。
决策支持：支持教练员、经理人进行球员选择和阵容调整，优化球队实力。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在体育领域的应用。
此数据集特别适合用于分析球员的技术特点、身体素质与比赛表现之间的关系，帮助用户深入了解足球运动规律，提升球队的竞争力。
