足球运动员FIFA21赛季数据分析数据集FootballPlayerFIFA21SeasonDataAnalysis-pranavchavare
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 数据分析, 职业球员, 统计, 比赛表现, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 21游戏中的足球运动员数据，记录了球员的各项关键属性和能力值，可用于深入分析球员表现和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 21游戏中的球员赛季数据，未明确具体时间范围，但通常对应于游戏发布时的球员状态。
地理范围：数据涵盖全球范围内的职业足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含多种球员属性，例如：球员照片链接（photoUrl）、球员个人主页链接（playerUrl）、国籍（Nationality）、场上位置（Positions）、年龄（Age）、总能力值（OVA）、潜力值（POT）、所属球队与合同信息（Team & Contract）、球员ID（ID）、身高（Height）、体重（Weight）、惯用脚（foot）、最佳能力值（BOV）、球员基础能力值（BP）、成长值（Growth）、加盟时间（Joined）、租借结束日期（Loan Date End）、身价（Value）、周薪（Wage）、解约金（Release Clause）、进攻能力（Attacking）、技术能力（Skill）、跑位能力（Movement）、力量（Power）、精神属性（Mentality）、防守能力（Defending）、门将能力（Goalkeeping）、综合能力统计（Total Stats）、基础能力统计（Base Stats）、逆足能力（W/F）、花式技巧（SM）、进攻/防守倾向（A/W-D/W）等。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa21_raw_data.csv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于FIFA 21游戏数据库，经过整理和结构化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于足球领域的统计分析、球员评估、球队阵容优化、以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球战术研究、球员能力评估等学术研究，例如球员能力与市场价值的关系、球员属性对比赛结果的影响等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting、战术分析、球员价值评估等。
决策支持：支持足球俱乐部进行球员引进决策、阵容优化、战术调整，以及提升球队整体竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员能力与比赛表现之间的关系，以及基于球员数据的预测模型构建，帮助用户实现对球员和球队的深入理解和优化决策。
