足球运动员FIFA能力评估数据集FootballPlayerFIFAAbilityEvaluationDataset-barakmoshe
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员评估, 能力分析, 运动数据, 球员属性, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏数据库的足球运动员数据，记录了球员的各项能力值、个人属性以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但通常代表游戏发布时的球员状态快照。
地理范围：数据覆盖全球范围内的职业足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖球员的ID、年龄、照片、国籍、综合能力（Overall）、潜力（Potential）、所属俱乐部、价值（Value）、周薪（Wage）、特殊能力值（Special）、惯用脚、国际声誉、逆足能力、花式技巧、工作效率、身体类型、真实面貌、场上位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同到期时间、身高、体重、LS、ST、RS、LW、LF、CF、RF、RW、LAM、CAM、RAM、LM、LCM、CM、RCM、RM、LWB、LDM、CDM、RDM、RWB、LB、LCB、CB、RCB、RB、传中、射门、头球精度、短传、凌空、盘带、弧线、任意球精度、长传、控球、加速、速度、敏捷、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、心态、盯人等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和模型构建。
该数据集适用于足球运动员能力评估、球员价值预测、阵容构建优化等多种数据分析任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、足球战术研究等学术研究，例如球员能力与市场价值的关系分析、不同位置球员能力特征对比等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司提供数据支持，用于球员 scouting（球探） 、转会市场分析、球队阵容优化等。
决策支持：支持足球游戏开发商、数据分析平台，用于球员数据库构建、游戏AI优化、球员能力评估系统的开发。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析在体育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力指标之间的内在关联，以及这些指标对球员市场价值和比赛表现的影响，从而实现对球员的全面评估和预测。
