足球运动员FIFA评分数据集FootballPlayerFIFARatings-faresabbasai2022
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, FIFA, 评分, 职业足球, 球员属性, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列的足球游戏数据，记录了全球职业足球运动员的各项属性和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体年份，但根据文件名推测为2022年或之前的数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的职业足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的ID、姓名、出生日期、年龄、身高、体重、位置、国籍、总评分、潜力、身价、周薪、惯用脚、国际声誉、弱点、花式技巧、工作效率、身体类型、解约金、所属俱乐部、俱乐部评分、俱乐部位置、俱乐部球衣号码、加入俱乐部日期、合同到期年份、国家队、国家队评分、国家队位置、国家队球衣号码、传中、射门、头球精度、短传、凌空、盘带、弧线、任意球精度、长传、控球、加速、冲刺速度、敏捷、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、心态等。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_cleaned.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏，经过清洗和整理，方便用户进行分析。该数据集适用于足球运动员的评估、预测和分析，以及体育数据分析、机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动员表现评估、球员潜力预测、不同国家或联赛球员对比分析等研究。
行业应用：为足球俱乐部、经纪人、体育分析师等提供球员评估和选拔的数据支持，辅助球队阵容构建和战术制定。
决策支持：支持体育产业中的决策制定，如球员转会评估、合同谈判、比赛预测等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员属性与表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与评分之间的关系，预测球员未来发展趋势，以及进行球员价值评估，帮助用户进行数据驱动的决策。
