足球运动员能力评估数据集FootballPlayerAbilityEvaluationDataset-b2f836
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 评估, 属性, 技能, 俱乐部, 比赛, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球范围内职业足球运动员的各项能力评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 19游戏版本，时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包含不同国籍、俱乐部和联赛的球员。
数据维度：数据集包括球员的ID、姓名、年龄、国籍、俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、个人属性（如速度、射门、传球、盘带等）以及其他相关信息。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa.csv，包含70多个字段，方便进行多维度分析和建模。
来源信息：数据来源于EA Sports的FIFA系列游戏，并由第三方进行整理和发布，已进行标准化处理。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员价值分析、比赛结果预测和游戏数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的学术研究，如球员能力评估模型构建、球员职业生涯发展分析、不同联赛和俱乐部球员特点对比等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、转会市场分析、比赛预测、球员价值评估等。
决策支持：支持足球俱乐部进行球员选择、阵容配置、战术制定等决策，帮助提升球队竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动和数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与综合能力之间的关系，以及不同球员群体之间的能力差异，帮助用户实现球员评估模型的构建、市场趋势分析和比赛结果预测等目标。
