足球运动员能力评估数据集FootballPlayerAbilityEvaluationDataset-arjunnair6
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 属性, 评估, 技能, 排名, 体育, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息和能力评分。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于FIFA 19版本，具体年份为2018-2019赛季。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球运动员，包括不同国籍和俱乐部。
数据维度：数据集包含球员的个人信息（如姓名、年龄、国籍、俱乐部、照片等）、技术属性（如射门、传球、盘带、速度等）、身体素质（如身高、体重、弹跳、耐力等）、精神属性（如侵略性、视野、镇定等）以及综合能力评分（总评、潜力等）。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于EA Sports的FIFA系列游戏，并经过整理和清洗。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员排名预测和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育科学、数据分析等领域的学术研究，如球员能力评估模型构建、球员职业生涯预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、转会市场分析、球队战术制定等。
决策支持：支持体育管理部门进行球员评估、赛事分析和决策。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与综合能力之间的关系，以及不同球员之间的对比分析，帮助用户实现对球员能力更深入的理解和预测。
