足球运动员能力评估数据集FootballPlayerPerformanceEvaluationDataset-namratakapoor1
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 技能评估, 俱乐部, 球员数据, 职业生涯, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自足球游戏FIFA的数据，记录了足球运动员的详细属性和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但根据数据内容推测为游戏内球员的模拟数据。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球运动员，代表了不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含了球员的多种属性，包括但不限于：ID、年龄、国籍、俱乐部、总能力值（Overall）、潜力值（Potential）、价值（Value）、工资（Wage）、擅长脚、国际声誉、弱点、技术动作、工作效率、身体类型、真实面容、位置、号码、加入时间、租借情况、合同截止时间、身高、体重、各项技术能力评分（如射门、传球、盘带等）、身体素质评分（如速度、力量、耐力等）以及精神属性评分（如侵略性、拦截、视野等）。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于FIFA游戏，经过整理和结构化。该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员价值分析、球员职业发展预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析领域的学术研究，如球员能力评估模型构建、球员职业生涯发展预测、不同位置球员能力对比分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育管理机构提供数据支持，尤其是在球员 scouting、球员价值评估、球队阵容优化等方面。
决策支持：支持俱乐部在球员引进、合同谈判、战术制定等方面的决策，以及为游戏开发者提供球员属性设定依据。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的各项属性和能力。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与整体能力之间的关系，以及预测球员在不同俱乐部、不同战术体系下的表现，帮助用户实现球员价值评估、球队阵容优化等目标。
