足球运动员能力评估数据集FootballPlayerPerformanceEvaluationDataset-miguelespinozac
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 属性, 评估, 竞技体育, 统计分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自足球游戏FIFA的数据，记录了全球范围内足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但基于FIFA游戏版本，可推测为2018年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，代表了不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：包括球员的姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、身体属性、技术能力、进攻、防守、门将能力等多个维度的数据，以及球员的市场价值、薪资等财务信息。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，包含超过70个字段，便于进行多维度分析和建模。数据已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于足球运动员的综合能力评估、球员市场价值分析、以及球队阵容构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据科学和机器学习领域的学术研究，如球员能力预测、球员价值评估、球员表现与年龄关系分析等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪人、体育媒体提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、转会市场分析、比赛策略制定等。
决策支持：支持体育行业的决策制定，如俱乐部引援决策、球员合同谈判、球队阵容优化等。
教育和培训：作为体育数据分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与综合能力之间的关系，以及球员市场价值的影响因素，帮助用户实现球员评估、预测和优化决策等目标。
