足球运动员能力评估与市场价值数据集FootballPlayerPerformanceandMarketValue-davibernardes035
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 能力评估, 市场价值, FIFA, 数据分析, 体育, 预测
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 2019游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 2019游戏版本，时间集中在2018-2019年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：包括球员的ID、年龄、照片、国籍、综合能力评分（Overall）、潜力评分（Potential）、所属俱乐部、市场价值（Value）、薪资（Wage）、特殊属性（Special）、惯用脚、国际声誉、逆足能力、花式技巧、工作效率、身体类型、真实面容、场上位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同截止日期、身高、体重、各项进攻、防守、传球、身体素质等能力值，以及球员的各项技术统计数据。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 2019游戏数据库，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、市场价值预测、球员表现分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员表现评估、市场价值预测等研究，例如分析球员能力与市场价值之间的关系，预测球员职业发展。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，例如用于球员 scouting（球探）、转会市场分析、球员价值评估等。
决策支持：支持俱乐部在球员引进和合同谈判中的决策制定，以及媒体在报道和预测方面的参考。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和市场价值分析。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力指标与市场价值之间的关联性，以及不同球员特征对比赛表现的影响，帮助用户提升对足球运动员的理解和认识。
