足球运动员评分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：足球,运动员评分,数据分析,网络理论,性能评估,机器学习,人类专家评价,比赛数据
数据概述：
本数据集由我在埃因霍温理工大学攻读硕士学位时整理而成，涵盖了2017-18赛季英格兰英超和德国 Bundesliga、2018年世界杯以及2016年欧洲杯的比赛数据。数据集中的每一行代表一名球员在一场比赛中的表现，评分由六家体育出版物提供。每个球员的表现通过简单统计数据（如进球、助攻、传球等）和从网络理论派生的指标（如介数中心性）来描述，这些数据是从约200万条比赛事件数据中计算得出的。评分数据来自两个算法评分者（WhoScored和SofaScore）和四个人类专家评分者（Kicker、Bild、SkySports和The Guardian）。
数据用途概述：
该数据集适用于足球运动员性能评估、预测模型构建、网络视角下的足球分析等多种场景。研究人员可以通过此数据集探索“优秀”足球运动员的表现标准，预测球员表现评分，分析从网络角度理解球员表现的有效性，比较算法和人类专家对球员表现特征的重视程度，以及评估评分结果受比赛最终结果影响的程度。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者深入理解足球数据分析和评价的标准。
