足球运动员潜力评估数据集FootballPlayerPotentialAssessmentDataset-ecemiscanli
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，运动员评估，潜力预测，比赛数据，球员分析，机器学习，数据挖掘，体育
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台的数据，记录了足球运动员的潜力评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评估数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可能涵盖全球范围内的足球比赛。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
scoutium_potential_labels.csv：包含运动员的潜力标签，字段包括task_response_id（任务响应ID），match_id（比赛ID），evaluator_id（评估员ID），player_id（球员ID），potential_label（潜力标签，如average、highlighted等）。
scoutium_attributes.csv：包含运动员的属性数据，字段包括task_response_id，match_id，evaluator_id，player_id，position_id（位置ID），analysis_id（分析ID），attribute_id（属性ID），attribute_value（属性值）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行建模分析。
该数据集适合用于足球运动员潜力评估、比赛分析和数据挖掘等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动员评估模型构建等学术研究，如潜力预测、表现分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部、球探、体育经纪公司提供数据支持，用于球员选拔、阵容优化、比赛策略制定等。
决策支持：支持体育行业的决策制定，例如球员转会评估、球队阵容构建等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解运动员评估。
此数据集特别适合用于探索球员属性与潜力标签之间的关系，帮助用户构建运动员评估模型，提升球员选拔和培养的效率。
