足球运动员潜力评估数据集FootballPlayerPotentialEvaluationDataset-osmanural
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员评估, 潜力分析, 比赛数据, 数据挖掘, 机器学习, 体育分析, 属性评估
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台的数据，记录了足球比赛中对球员潜力的评估结果及相关属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态评估数据。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖全球范围内的足球比赛。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
scoutium_potential_labels.csv：记录了球员的潜力标签，包括task_response_id, match_id, evaluator_id, player_id和potential_label（潜力标签，如average, highlighted等）。
scoutium_attributes.csv：包含了球员的各项属性评估，字段包括task_response_id, match_id, evaluator_id, player_id, position_id, analysis_id, attribute_id和attribute_value。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Scoutium平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员潜力预测、属性分析和评估模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员评估模型构建等研究，例如潜力预测、属性重要性分析等。
行业应用：为足球俱乐部、球探系统、体育经纪公司提供数据支持，用于球员选拔、评估和职业发展规划。
决策支持：支持俱乐部管理层和教练团队进行球员引进、战术调整和阵容优化。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解球员评估和数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索球员属性与潜力之间的关系，以及构建预测模型，从而提高球员评估的准确性和效率。
