足球运动员潜能评估与属性分析数据集FootballPlayerPotentialEvaluationandAttributeAnalysis-bsrsrc
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员评估, 潜能预测, 属性分析, 比赛数据, 体育分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台的数据，记录了足球运动员的潜能评估结果和详细的属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间段内的球员评估数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可能涵盖全球范围内的足球比赛和球员。
数据维度：
scoutium_potential_labels.csv：包含任务响应ID、比赛ID、评估员ID、球员ID和潜能标签（如average, highlighted等）。
scoutium_attributes.csv：包含任务响应ID、比赛ID、评估员ID、球员ID、位置ID、分析ID、属性ID和属性值。
数据格式：CSV格式，方便数据导入、处理和分析。数据经过结构化处理，便于进行统计分析和模型构建。
数据来源：数据来源于Scoutium平台，已进行结构化处理，以便于分析。
该数据集适合用于足球运动员潜能评估、属性分析、比赛表现预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动员表现评估、潜能预测等学术研究，如基于球员属性的潜能预测模型构建。
行业应用：可以为职业足球俱乐部、球探系统、体育经纪公司提供数据支持，用于球员选拔、培养和转会决策。
决策支持：支持教练团队进行球员战术安排和比赛策略制定，帮助优化球队整体表现。
教育和培训：作为体育分析、数据科学等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解运动员评估和数据分析在体育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索球员属性与潜能标签之间的关系，构建预测模型，辅助体育决策。
