足球运动员天赋评估与潜能预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：足球,运动员,天赋,评估,预测,球探,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含了球探对足球运动员各项特质的评分，旨在通过这些评分预测球员的潜能类别（普通、杰出）。数据来源于球探对球员的评估，包含两份CSV文件：scoutium_attributes.csv和scoutium_potential_labels.csv。
主要特征：
task_response_id：球探对一场比赛中球队所有球员的一组评估。
match_id：相关比赛的ID。
evaluator_id：评估者（球探）的ID。
player_id：相关球员的ID。
position_id：球员在该场比赛中担任的位置ID（1：守门员，2：后卫，3：右后卫，4：左后卫，5：防守型中场，6：中场，7：右边锋，8：左边锋，9：攻击型中场，10：前锋）。
analysis_id：包含球探对球员在一场比赛中属性评估的集合。
attribute_id：对球员进行评估的每个属性的ID。
attribute_value：球探对球员属性给出的值（评分）。
potential_label：球探对球员在一场比赛中的最终决定的标签（目标变量）。
数据用途概述：
该数据集适用于足球运动员潜能预测、球探评估模型构建、球员表现分析等多种应用场景。 数据分析师和机器学习工程师可以利用此数据构建预测模型，以预测球员的潜能；球探可以利用数据分析结果优化评估流程；俱乐部可以利用数据辅助球员选拔。 此外，该数据集也为足球领域的学术研究提供了数据基础。
