足球运动员职业生涯表现数据集FootballPlayerCareerPerformance-aifreelancer
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 职业生涯, 表现, 统计, 属性, 俱乐部, 国际比赛, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自足球比赛的数据，记录了足球运动员的个人信息、职业生涯表现以及比赛数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作球员职业生涯的静态快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员。
数据维度：数据集包括球员的sofifa_id、年龄、出生日期、身高、体重、国籍、所属俱乐部、总评、潜力、身价、周薪、场上位置、惯用脚、国际声誉、逆足能力、花式技巧、工作效率、身体类型、是否拥有真实面貌、解约金、球队位置、球队球衣号码、租借自、加入时间、合同截止日期、国家队位置、国家队球衣号码，以及进攻、技术、运动、力量、心态等多个维度的详细数值，总计多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为daaaacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于足球数据平台。
该数据集适合用于足球运动员的职业生涯表现分析、球员能力评估和预测，以及俱乐部球队的阵容构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的学术研究，如球员能力评估模型、不同位置球员的对比分析、球员职业生涯发展规律研究等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育分析机构等提供数据支持，特别是在球员 scout 评估、球员价值评估、比赛预测、球队战术分析等方面。
决策支持：支持俱乐部管理层进行球员引进、合同谈判、球队阵容调整等决策。
教育和培训：作为体育数据分析、足球战术分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛和球员表现。
此数据集特别适合用于探索球员能力与比赛表现之间的关系，以及球员职业生涯发展的规律，帮助用户实现优化球队阵容、提升比赛成绩等目标。
