足球运动员职业生涯评估数据集FootballPlayersCareerAssessmentDataset-shantanupanse8228
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 职业生涯, 球员评估, 数据分析, 体育, 机器学习, 球员属性
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息，用于评估球员的各项能力和职业生涯表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但结合FIFA游戏版本信息，可推测数据涵盖多个年份的球员信息。
地理范围：数据覆盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如球员全名、出生日期、年龄、身高、体重、位置、国籍、总评分、潜力、身价、周薪、惯用脚、国际声誉、弱势脚、花式技巧、身体类型、解约金、国家队信息、国家队评分、国家队位置、球衣号码、各项技术能力（如传中、射门、头球、短传、凌空、盘带、弧线球、任意球精度、长传、控球、加速、冲刺速度、敏捷、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、镇定、盯人、铲球、抢断等）。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_players.csv，方便进行数据分析和建模。数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于足球运动员的综合能力评估、职业生涯预测和市场价值分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、职业生涯发展研究等学术研究。
行业应用：为足球俱乐部、经纪人、数据分析师等提供数据支持，用于球员选拔、阵容优化、市场价值评估等。
决策支持：支持俱乐部管理层、教练团队进行球员评估和战术制定，优化球队阵容和比赛策略。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力与职业生涯表现之间的关系，以及预测球员的市场价值，从而帮助用户优化决策和提升预测精度。
