足球运动员职业生涯评估数据集FootballPlayerCareerEvaluationDataset-sanaamohamedmostafa
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 职业生涯, 球员评估, 数据分析, 体育, 机器学习, 球员属性
数据概述：
该数据集包含来自FIFA（国际足联）系列游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息，用于评估球员的职业能力和发展潜力。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明年份，但可推断为游戏版本对应的时间段。
地理范围：数据覆盖全球范围内的足球运动员。
数据维度：包括球员的ID、年龄、国籍、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、所属俱乐部、身价（Value）、周薪（Wage）、惯用脚、国际声誉、花式技巧（Skill Moves）、场上位置、加入俱乐部时间、合同到期时间、身高、体重和解约金等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_edacsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于FIFA游戏数据库，经过提取和整理，用于球员评估和职业生涯分析。该数据集适合用于球员能力评估、职业生涯预测和俱乐部阵容分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、职业生涯预测等学术研究，以及探索球员属性与职业表现之间的关系。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司和体育管理机构提供数据支持，用于球员选拔、阵容优化、合同谈判等。
决策支持：支持俱乐部和教练团队在球员引进、战术安排和球员培养方面的决策。
教育和培训：作为体育数据分析、足球管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员评估和数据分析在足球领域的应用。
此数据集特别适合用于分析球员的职业发展轨迹，预测球员的未来表现，以及评估不同球员属性对比赛结果的影响，从而提升球队竞争力。
