足球运动员职业生涯数据分析数据集FootballPlayerCareerDataAnalysis-anujkanwar
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 职业生涯, 数据分析, 球员统计, 市场价值, 技能评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自足球游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息，包括球员的个人属性、职业生涯表现和市场价值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为某个时间点的球员快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括不同国家和俱乐部。
数据维度：数据集包括球员的唯一标识符、球员URL、姓名、年龄、出生日期、身高、体重、国籍、俱乐部、联赛、联赛排名、总评、潜力、身价、周薪、场上位置、惯用脚、国际声誉、弱势脚、花式技巧、工作效率、身体类型、真实面容、解约金、球员标签、球队位置、球队球衣号码、租借自、加入时间、合同到期时间、国家队位置、国家队球衣号码、速度、射门、传球、盘带、防守、身体素质、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将反应、门将速度、门将站位、球员特质、进攻传中、进攻射门、进攻头球精度、进攻短传、进攻凌空、盘带、射门、传球、防守、身体素质、门将等各方面能力值。
数据格式：CSV格式，文件名为players_21.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于游戏数据库，经过整理和清洗，提供了结构化的球员信息。
该数据集适合用于足球运动员的分析、市场价值评估、球员能力预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据科学和机器学习领域的学术研究，如球员表现评估、市场价值预测、球员相似度分析等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪人、体育管理机构提供数据支持，用于球员选拔、阵容优化、转会策略制定。
决策支持：支持体育领域的决策制定，如球队管理、球员合同谈判、赛事预测等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与职业表现之间的关系，预测球员市场价值，以及优化球队阵容配置。
