卒中风险预测数据集StrokeRiskPredictionDataset-josuparrarosales
数据来源：互联网公开数据
标签：卒中, 脑卒中, 医疗健康, 风险预测, 流行病学, 临床数据, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了与卒中（脑卒中）相关的患者信息，旨在用于卒中风险预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的患者横截面数据。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内。
数据维度：包括患者的 ID、性别、年龄、是否有高血压、是否有心脏病、婚姻状况、工作类型、居住地类型、平均血糖水平、BMI、吸烟状况以及是否发生过卒中等多个字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 healthcare-dataset-stroke-data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确说明。已进行标准化处理，方便分析。
该数据集适合用于卒中风险预测模型构建、卒中影响因素分析和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如卒中风险因素分析、预测模型构建、流行病学研究等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司等提供数据支持，用于风险评估、疾病预防、患者管理等。
决策支持：支持医疗决策制定，帮助医生评估患者卒中风险，制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卒中风险因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索卒中发生的潜在规律，提高风险预测的准确性，从而改善患者的健康状况。
