ZWL合著者网络数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学术合作,合著网络,链接预测,网络科学,学术研究,特征工程,社区结构
数据概述：
ZWL合著者网络数据集是一个旨在促进学术合作网络中链接预测任务的宝贵资源。该数据集捕捉了作者之间的复杂合作关系，揭示了学术界中潜在未来合作的可能性。
数据集以图的形式呈现，其中节点代表作者，边象征着作者之间的合著关系。每条边表示过去在学术研究或出版物中的合作。数据集的时间特性尤为重要，因为它使研究人员能够辨别合作模式随时间的演变。
ZWL合著者网络数据集强调准确性和相关性，为研究人员探索前沿链接预测技术提供了机会。研究人员和数据科学家可以利用此数据集开发和评估能够预测作者未来合作形成的算法。
作为英语学术数据集，ZWL合著者网络促进了对学术合作网络底层动态的全面理解。其属性为特征工程提供了多种机会，包括节点中心性、社区结构和合著历史等度量。
利用该数据集，研究人员可以为链接预测方法的发展做出贡献，从而增强预测和预测学术合作的能力。此外，数据集还为网络科学领域的实证研究提供了平台，使学者能够揭示治理学术合作的复杂关系。
