数据集概述
本数据集基于335个欧洲冬小麦品种的田间实验，通过自动图像分析获取21420片小麦叶片的STB病害定量数据，分离宿主损伤抗性与病原菌繁殖抗性，验证两者独立性，提供品种抗性排名及相关统计结果，支持小麦抗病育种研究。
文件详解
- 文件名称：Output_c1_c3.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含叶片图像分析量化指标，如叶片面积（leafArea）、坏死面积（necrosisArea）、病斑覆盖叶面积百分比（PLACL）、分生孢子器数量（pycnidiaCount）、每平方厘米叶片/病斑的分生孢子器密度等。
- 文件名称：cultivars_sowingnumbers.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录335个小麦品种的名称（Gen）及其对应的播种编号（Sow_Nr），建立品种与实验编号的映射关系。
- 文件名称：2018_Karisto_et_al_Cultivar_rankings_AUDPC_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于自动图像分析和传统视觉评分的品种抗性排名数据，以及病害进展曲线下面积（AUDPC）等统计结果。
适用场景
- 小麦抗病育种: 用于筛选对STB具有宿主损伤抗性或病原菌繁殖抗性的优良品种，指导育种策略优化。
- 植物病理学研究: 分析STB病害中宿主损伤与病原菌繁殖的抗性机制及遗传独立性。
- 作物病害监测: 验证自动图像分析技术在STB病害定量评估中的准确性与应用价值。
- 农业统计分析: 研究不同抗性类型与小麦产量损失的关联，支持抗病品种推广决策。
