找到8,798个数据集

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  • 全球暴风雨死亡率分析深入探索灾害影响

    2025年2月24日 30 21 6

    标题：全球暴风雨死亡率分析深入探索灾害影响 数据内容： 本数据集包含全球范围内与暴风雨相关的死亡率数据，具体包括以下数据元素： 1. 国家名称（Country name）：记录了236个不同的国家或地区。 2. 年份（Year）：涵盖125个不同的年份，反映了数据的时间跨度。 3. 暴风雨死亡率（Death rates from...
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  • 全球暴风雨影响数据分析报告

    2025年2月24日 30 29 4

    标题：全球暴风雨影响数据分析报告 数据内容：该数据集包含全球范围内每年因暴风雨影响的人口数量数据，具体包括以下字段： 1. 国家名称：记录了全球236个不同国家的数据 2. 年份：涵盖了13个不同的年份 3. 每10万人中受暴风雨影响的总人数：包括受伤、需要援助和无家可归的人数总和，该字段包含757种不同的值 数据来源：互联网公开数据...
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  • 全球暴风雨影响人数数据分析报告

    2025年2月22日 30 18 6

    标题：全球暴风雨影响人数数据分析报告 数据内容：本数据集记录了全球范围内因暴风雨（包括龙卷风、冰雹、雷暴、沙尘暴、暴风雪和极端风事件）而受到影响的人数。数据集包含以下字段： - 国家名称（Country name）：记录受影响的国家。 - 年份（Year）：记录事件发生的具体年份。 - 受影响人数（Number of people affected...
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  • 全球暴风雨影响人口数据分析报告

    2025年2月24日 30 27 10

    标题：全球暴风雨影响人口数据分析报告 数据内容： 本数据集记录了全球范围内因暴风雨（包括龙卷风、冰雹、雷暴、沙尘暴、暴风雪和极端风事件）而受到影响的人口数量。数据集包含以下关键信息： - 国家名称（Country name）：记录受暴风雨影响的国家。 - 年份（Year）：记录事件发生的具体年份。 - 受影响总人数（Number of total...
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  • 全球暴风雨伤害率十年平均数据分析

    2025年2月22日 30 16 2

    标题：全球暴风雨伤害率十年平均数据分析 数据内容：本数据集包含全球范围内暴风雨导致的年平均伤害率数据。数据元素包括国家名称(Country name)、年份(Year)和每100,000人的暴风雨伤害率(injured_rate_per_100k_storm)。其中，伤害率是基于十年平均计算得出的，反映了每100,000人中因暴风雨受伤的人数。...
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  • 全球暴风雨伤害十年数据集

    2025年2月24日 30 16 5

    标题：全球暴风雨伤害十年数据集 数据内容：本数据集包含了全球范围内因暴风雨造成的受伤人数的十年平均值。数据元素包括国家名称、年份和因暴风雨受伤的人数。暴风雨类型包括龙卷风、冰雹、雷暴、沙尘暴、暴风雪和极端风事件。 数据来源：互联网公开数据...
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  • 全球暴力死亡率数据分析报告

    2025年2月24日 90 26 2

    标题：全球暴力死亡率数据分析报告 数据内容：该数据集包含了全球多个国家或地区在特定年份内每10万人中因暴力事件导致的死亡人数。数据集主要包括以下字段： - 实体（Entity）：表示具体的国家或地区名称。 - 代码（Code）：与实体相对应的国家或地区的标识代码。 - 年份（Year）：数据记录的年份。 - 暴力死亡率（Rate of violent...
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  • 全球暴力冲突死亡率数据集历史趋势分析

    2025年2月24日 90 21 3

    标题：全球暴力冲突死亡率数据集历史趋势分析 数据内容： 该数据集记录了全球范围内暴力政治冲突中的死亡率数据，具体包括每10万人的死亡人数。数据来源于彼得·布雷克的历史记录，涵盖了战斗人员和平民的死亡情况，包括因战斗、疾病和饥饿等多重因素导致的死亡。数据的时间跨度较长，但记录可能存在不完整的情况，尤其是在欧洲遥远的过去和外部地区。 数据来源：...
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  • 全球普遍投票权数据集

    2025年2月24日 90 20 6

    标题：全球普遍投票权数据集 数据内容： 该数据集包含了2022年全球普遍投票权的相关信息。数据集包含了多个国家或地区的投票权法律状态，具体包括以下几个数据元素： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区的名称。 2. 代码（Code）：表示国家或地区的标准化编码。 3. 年份（Year）：表示数据记录的年份。 4. 普遍投票权（Universal...
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  • 全球春季温度异常数据集

    2025年2月24日 90 19 6

    标题：全球春季温度异常数据集 数据内容：该数据集记录了全球范围内特定月份（3月、4月、5月）的平均表面温度与1991-2020年期间平均表面温度的偏差值，偏差值以摄氏度为单位。数据集包含以下字段： - Entity：表示地理位置，如国家或地区名称。 - Code：表示地理位置的代码。 - Year：表示年份。 - March：表示3月的温度偏差值。 -...
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  • 全球日收入中位数变化趋势分析

    2025年2月24日 30 12 9

    标题：全球日收入中位数变化趋势分析 数据内容： 该数据集记录了全球范围内1997年至2021年期间，各国每天收入的中位数数据，分别以2011年和2017年的价格水平为基准进行了调整。数据集中包含以下字段： - 国家（Country）：记录了89个不同国家的收入数据。 - 年份（Year）：覆盖了从1997年至2021年的61个不同年份。 -...
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  • 全球日均消费趋势分析数据集

    2025年2月24日 30 24 10

    标题：全球日均消费趋势分析数据集 数据内容： 本数据集记录了全球多个国家在1983年至2022年期间的日均消费数据，包括按2011年和2017年价格计算的平均消费值。数据经过通货膨胀和生活成本差异调整，提供了跨国家和跨时间的消费趋势分析。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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  • 全球日均收入数据集洞察各国经济差异

    2025年2月24日 30 14 5

    标题：全球日均收入数据集洞察各国经济差异 数据内容： 该数据集包含了全球多个国家的日均收入数据，数据经过通货膨胀和国家之间生活成本差异的调整，以2017年价格为基准进行计算。数据集包含以下字段： 1. 国家（Country）：记录了89个不同国家的名称。 2. 年份（Year）：记录了61个不同的年份，反映了数据的时间跨度。 3. 日均收入（Mean...
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  • 全球日均收入变化分析数据集

    2025年2月24日 30 24 7

    标题：全球日均收入变化分析数据集 数据内容： 本数据集包含全球多个国家的日均收入数据，覆盖了从1997年至2021年的收入变化情况。数据集中的收入数据以两种价格水平呈现：2011年价格和2017年价格，以反映通货膨胀和生活成本差异的影响。数据字段包括： - 国家（Country）：标识数据所属的国家，共有89种不同的国家。 -...
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  • 全球无法负担健康饮食的人数数据集

    2025年2月26日 90 20 6

    标题：全球无法负担健康饮食的人数数据集 数据内容：该数据集包含了与全球范围内无法负担健康饮食的人数相关信息。数据元素包括：Entity（实体，代表不同的国家或地区）、Code（国家或地区代码）、Year（年份）、Number of people who cannot afford a healthy...
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  • 全球无家可归者比例数据集

    2025年2月22日 90 13 6

    标题：全球无家可归者比例数据集 数据内容： 该数据集包含了多个国家和地区在不同年份中无家可归者占总人口比例的数据。数据内容主要包括以下几部分： 1. 国家或地区名称（Entity）：标识数据所属的国家或地区，共有10种不同的值。 2. 国家或地区代码（Code）：对应国家或地区的唯一标识符，共有10种不同的代码。 3....
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  • 全球无家可归率分析与趋势研究

    2025年2月24日 30 17 10

    标题：全球无家可归率分析与趋势研究 数据内容：该数据集包含了全球范围内无家可归率的相关数据，具体包括以下字段： 1. 国家名称（Country name）：记录了数据对应的国家或地区名称。 2. 年份（Year）：数据采集的年份。 3. 大规模运动引发的无家可归率（Homelessness rate from mass...
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  • 全球无家可归率与灾难关联分析报告

    2025年2月24日 30 28 9

    标题：全球无家可归率与灾难关联分析报告 数据内容： 该数据集包含以下关键数据元素： 1. 国家名称（Country name）：记录了涉及无家可归率数据的国家名称，共涵盖236个不同国家和地区。 2. 年份（Year）：记录了数据收集的具体年份，时间跨度覆盖了125个不同的年份，展示了长期趋势。 3. 灾难导致的无家可归率（Homelessness...
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  • 全球无家可归率与极端温度关联分析

    2025年2月22日 30 21 1

    标题：全球无家可归率与极端温度关联分析 数据内容：该数据集包含了多个国家的无家可归率数据，具体包括以下字段： 1. 国家名称 2. 年份 3. 因极端温度导致的无家可归率 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于分析极端天气事件对社会的影响，帮助相关行业制定应对策略。适用行业包括： - 城市规划与管理 - 社会政策研究 - 公共卫生与灾害应对...
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  • 全球无家可归率与大规模运动关联分析数据集

    2025年2月24日 30 19 7

    标题：全球无家可归率与大规模运动关联分析数据集 数据内容： 该数据集包含了全球236个国家和地区在13个不同年份的无家可归率数据。无家可归率的定义是每10万人中无家可归的人数，数据以十年为一个周期进行统计。此外，数据集还记录了由大规模运动（如山体滑坡或岩石落）引起的无家可归率的变化情况。数据内容包括： 1. 国家名称：记录数据来源的国家或地区名称。...
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